Розробка системи управління ризиками доставки вантажів на основі методу HAZOP та моделі XGBOOST

Анотація

Метою дослідження є розробка системи управління ризиками на основі методу HAZOP та моделі XGBoost при доставці вантажів у міжнародному сполученні. Завдання дослідження складались з аналіз стану системи доставки вантажів та впливу ризиків на організацію здійснення транспортно-експедиторської діяльності, обґрунтування важливості застосування системи управління ризиками при організації доставки вантажів, запропонування методологічних основ, що забезпечать розробку ефективної системи доставки вантажів із застосуванням ризикоорієнтованого підходу, формування моделі функціонування системи управління ризиками в рамках методу HAZOP та моделі градієнтного бустингу XGBoost при організації доставки вантажів. Предметом дослідження є моделі і методи управління ризиками у системі доставки вантажів. Актуальність дослідження полягає у важливості розробки методології, яка буде враховувати специфіку сучасних систем доставки вантажів та дозволить оптимізувати процеси управління ризиками. Отримано наступні результати: було проаналізовано стан системи доставки вантажів і встановлена доцільність розробки системи управління ризиками при організації доставки. Визначено можливість застосування методу HAZOP при управлінні ризиками у системі доставки вантажів. Виявлено, що цей метод є структурованим та систематичним підходом до виявлення потенційних небезпек та операційних проблем. Встановлено, що він фокусується на аналізі відхилень від нормального режиму роботи, що дозволяє виявити приховані ризики, які можуть бути пропущені при використанні інших методів. Доведено, що модель градієнтного бустингу, як складова методу машинного навчання, може бути використаний для прогнозування та оцінки ризиків у системі доставки вантажів. На відміну від HAZOP, який є якісним методом, градієнтний бустинг дозволяє кількісно оцінити ризики на основі бази даних. Висновки: Встановлено, що в контексті доставки вантажів, метод HAZOP може допомогти виявити ризики, пов'язані з безпекою (аварії, пошкодження вантажу), ефективністю (затримки, перевитрати пального, простої транспорту), дотриманням нормативних вимог (порушення правил перевезення, штрафи, конфіскація вантажу), репутаційними втратами. При цьому при вико- ристанні моделі градієнтного бустингу XGBoost можна спрогнозувати ймовірності виникнення ризикових подій таких, як затримка доставки, пошкодження вантажу, аварії, оцінити вплив ризикових подій щодо фінансових втрат, втрат часу, репутаційних збитків, а також виявити фактори, що впливають на ризик у системі доставки вантажів. Поєднання методу HAZOP та моделі градієнтного бустингу XGBoost дозволяє створити більш ефективну систему управління ризиками, яка поєднує переваги обох методів. HAZOP може бути використаний для ідентифікації потенційних ризиків, а градієнтний бустинг – для їх кількісної оцінки та прогнозування у системі доставки вантажів.