Аналіз проактивного обслуговування турбокомпресорів

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

О.О. Сторчак

Анотація

У цій статті проведено аналіз виконаних робіт по підвищенню надійності та технічної експлуатації турбокомпресорного обладнання. За допомогою проактивного методу стає доцільним використовувати результати досліджень, а також застосовувати опит придбаний за роки технічної експлуатації обладнання на інші одно типові установки в різних галузях. В статті показано вдалий приклад використання результатів дослідницької прикладної роботи на танкерах морського флоту у становленні технічної експлуатації турбокомпресорів Одеського припортового заводу. Результати впроваджені в процес технічної експлуатації та отримали подальший розвиток дослідницько-прикладного характеру. Досвід отриманий при технічній експлуатації турбокомпресорного обладнання можливо і потрібно переносити і реалізовувати знов на суднах турбоходах, а також в інших областях транспортної галузі. Описані в статті епізоди дозволяють підвищити надійність та довговічність технічної експлуатації суднових головних турбін та турбоприводів

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Сторчак, О. (2025). Аналіз проактивного обслуговування турбокомпресорів. Вісник Одеського національного морського університету, (75), 69-79. https://doi.org/10.47049/2226-1893-2025-1-69-79
Розділ
Технічні проблеми експлуатації суднового обладнання
Біографія автора

О.О. Сторчак, Одеський національний морський університет, Одеса, Україна

ст. викладач кафедри «Суднові енергетичні установки и технічна експлуатація»

Посилання

1. Main turbines and ancillaries. Ship Maersk Qatar (IMO number: 9321732). Machinery operating manual. Section 3.4.1, pages 2 of 9 [in English].
2. Mаkoto Ito, Kazuyoshi Hiraoka, Shoiсhs Matsumoto, et al. (2007) Develop- ment of High Efficiency Marine Propulsion Plant (Ultra Steam Turbine). Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Technical Review. Vol. 44 no. 3 Available at: https://www.mhi.co.jp/technology/review/pdf/e443/e443015.pdf (accessed 24 December 2024) [in English].
3. Solomatin S.Ja., Kraevskij V.N., Cherkashhenko A.S. (2014) Proaktivnoe obsluzhivanie turbin 103JT ammiachnogo proizvodstva OPZ // Kompres- sornaja tehnika i pnevmatika [Proactive maintenance of 103JT turbines of Odessa Portside Plant ammonia production // Compressor Technique and Pneumatics], no. 7, Р. 14-19 [in Russian].
4. Solomatin S.Ya., Storchak A.A. (2005) Opredelenie velichiny ishodnoj rascentrovki valov centrobezhnogo kompressora s uchetom neravnomernyh teplovyh deformacij opor [Determination of the initial misalignment value of centrifugal compressor shafts taking into account non-uniform thermal deformations of supports], Vestnik ONMU no.16. [in Russian]
5. Solomatin S.Ia., Kraevskii V.N., Kuz'min K.A. (2012) Osobennosti vibratsionnogo sostoianiia tsen-trobezhnogo kompressora pri ostanove [Peculiarities of vibrational state of centrifugal compressor while stopping]. Kompressornaia tekhnika i pnevmatika, no. 1, Р. 12-16. [in Russian].
6. IT-Enterprise (2024). Metodolohii upravlinnia. Predictive Maintenance [Management methodologies. Predictive Maintenance] Retrieved from: https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/pdm (accessed 24 December 2024) [in Ukrainian].
7. Visure Solutions, Inc (2024). What is Reliability-Centered Maintenance (RCM)? Retrieved from: https://visuresolutions.com/uk/Керівництво-fmea-з-управління-ризиками/обслуговування,-орієнтоване-на-надійність/ (accessed 24 December 2024) [in Ukrainian].
8. R.P. Sinha, Wan Mohd Norsani Wan Nik (2012) Investigation of propulsion system for large LNG ships IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 36 https://doi.org/10.1088/1757-899X/36/1/012004 [in English].
9. E.C. Fitch (2013) Proactive maintenance of mechanical systems, Issue 5 of the Dr. E.C. Fitch Technology Transfer Series, Elsevier. [in English].
10. Canito, A. et al. (2017). An Architecture for Proactive Maintenance in the Machinery Industry. Ambient Intelligence – Software and Applications – 8th International Symposium on Ambient Intelligence (ISAmI 2017). ISAmI 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 615. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-61118-1_31. [in English].